信息論習(xí)題一二答案參考

    時(shí)間:2021-06-29 11:41:28 試題 我要投稿

    信息論習(xí)題一二答案參考

      信息論習(xí)題一、二答案參考

      1.一個(gè)隨即變量x的概率密度函數(shù)P(x)= x /2,0≤x≤2V,則信源的相對熵為( )。

      A. 1.44bit/符號

      B. 1bit/符號 正確

      C. 0.5bit/符號

      D. 0.72bit/符號

      2.下列不屬于消息的是( )

      A. 文字

      B. 圖像

      C. 語言

      D. 信號

      3.下列哪一項(xiàng)不屬于最簡單的通信系統(tǒng)模型( )

      A. 信宿

      B. 加密

      C. 信道

      D. 信源

      4.下列離散信源,熵最大的是( )。

      A. H(1/2,1/2)

      B. H(1/2,1/4,1/8,1/8)

      C. H(1/3,1/3,1/3)

      D. H(0.9,0.1)

      5.下面哪一項(xiàng)不屬于熵的性質(zhì)( )

      A. 對稱性

      B. 確定性

      C. 完備性

      D. 非負(fù)性

      6.同時(shí)扔兩個(gè)正常的骰子,即各面呈現(xiàn)的概率都是1/6,若點(diǎn)數(shù)之和為12,則得到的自信息為( )。

      A. -log36bit

      B. log36bit

      C. -log (11/36)bit

      D. log (11/36)bit

      7.對連續(xù)信源的熵的描述不正確的是( )。

      A. 連續(xù)信源的熵和離散集的熵形式一致,只是用概率密度代替概率,用積分代替求和

      B. 連續(xù)信源的熵由相對熵和無窮大項(xiàng)構(gòu)成

      C. 連續(xù)信源的熵值無限大

      D. 連續(xù)信源的熵可以是任意整數(shù)

      9.相對熵()。

      A. 總非負(fù)

      B. 總為正

      C. 總為負(fù)

      D. 都不對

      9.英文字母有26個(gè),加上空格共27個(gè)符號,由此H0(X)=4.76bit/符號,根據(jù)有關(guān)研究H∞(X)=1.4 bit/符號,則冗余度為() 。

      A. 0.71

      B. 0.51

      C. 0.11

      D. 0.31

      10.設(shè)信源S,若P(s1)=1/2、P(s2)=1/4、P(s3)=1/4,則其信源剩余度為 ( )。

      A. 3/4

      B. 0

      C. 1/4

      D. 1/2

      11.設(shè)有一個(gè)無記憶信源發(fā)出符號A和B,已知p(A)=1/4,p(B)=3/4,發(fā)出二重符號序列消息的信源,則二次擴(kuò)展信源熵 為( )。

      A. 0.81bit/二重符號

      B. 1.86 bit/二重符號

      C. 0.93 bit/二重符號

      D. 1.62bit/二重符號

      12.H(X/X)=0。(對)

      13.一維高斯信源的熵只與其均值和方差有關(guān);(錯(cuò))

      14.一維高斯信源的相對熵只與其方差有關(guān);(對)

      15.互信息量可正、可負(fù)亦可為零。(對)

      16.信息就是一種消息。(錯(cuò))

      17.信源符號的概率越大,不確定性就越小,接受者獲得的'信息量就越大。(錯(cuò))

      18.冗余度是表征信源信息率多余程度的物理量,它描述的是信源的剩余。(錯(cuò))

      19.在信息處理過程中熵不會增加。(對)

      20.在信息處理過程中,處理的次數(shù)越多得到的信息量也就越大。(錯(cuò))

      21.對平穩(wěn)離散有記憶信源有:H0(X)≥H1(X)≥H2(X)……≥H∞(X)。(對)

      22.平均互信息I(X;Y)與信息熵H(Y)的關(guān)系為:I(X;Y)≤H(Y)。(對)

      23.平穩(wěn)信源發(fā)出的符號序列的概率分布與時(shí)間起點(diǎn)無關(guān)。(對)

      24.當(dāng)隨機(jī)變量X和Y是確定的一一對應(yīng)關(guān)系時(shí),I(X;Y)=0。(錯(cuò))

      25.相對熵為零的連續(xù)信源的平均不確定性為零(錯(cuò))

      26.確定性信源的信源熵為零。(對)

      27.離散平穩(wěn)有記憶信源符號序列的平均符號熵隨著序列長度L的增大而增大。(錯(cuò))

      28.離散無記憶信源的N 次擴(kuò)展源的熵是原信源熵的N 倍;(對)

      29.符號出現(xiàn)的概率與信息量是單調(diào)遞減關(guān)系。(對)

      30.若某符號出現(xiàn)的概率為1,則該符號的自信息量為∞。(錯(cuò))

      31.運(yùn)用概率論和隨機(jī)過程的理論來研究信息是香農(nóng)信息論的基本點(diǎn)。(對)

      32.連續(xù)信源的平均不確定性為零;(錯(cuò))

      33.連續(xù)信源的相對熵非負(fù);(錯(cuò))

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