圖像算法工程師崗位的工作職責

    時間:2023-02-24 19:13:06 崗位職責 我要投稿
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    圖像算法工程師崗位的工作職責

      在當今社會生活中,越來越多地方需要用到崗位職責,崗位職責是一個具象化的工作描述,可將其歸類于不同職位類型范疇。制定崗位職責的注意事項有許多,你確定會寫嗎?以下是小編為大家整理的圖像算法工程師崗位的工作職責,僅供參考,大家一起來看看吧。

    圖像算法工程師崗位的工作職責

    圖像算法工程師崗位的工作職責1

      職責:

      1、工業相機的firmware開發及功能整合;

      2、深度學習模型的構建與優化或機器學習算法的優化,提升效果、性能與易用性;

      3、結合業務產景,能靈活調整算法框架和數據集;

      4、負責算法在產品的`落地;

      5、工業應用后臺服務器算法的開發;

      崗位要求

      1、精通C/C++,Python等編程語言,熟悉ARM/MIPSLinux等平臺的開發;

      2、精通機器視覺(如人臉檢測識別,目標檢測和跟蹤,OCR,數字圖像處理算法OpenCV/OpenVINO等);

      3、精通常用的深度學習框架,如Tensorflow,Caffe等,有相關實戰經驗優先;

      4、在機器學習上有實戰經驗,對經典算法如SVM(支持向量機)(邏輯回歸分析)(卷積神經網絡)等有深入理解;

      5、有較強的學習能力,團隊合作能力以及溝通能力。

    圖像算法工程師崗位的工作職責2

      職責:

      1、建立游戲產品指標體系(例如:流失率、留存率、LTV等),設計例行的`日報、周報、月報等報表體系。

      2、建立用戶標簽體系,完善用戶畫像系統,協助產品和發行認識和理解用戶,為產品研發和運營活動提供決策支持。

      3、日常跟蹤業務數據發展趨勢,監控指標變化,分析發展趨勢、發現潛在的問題及解決方案等。

      4、不定期的專題分析工作。

      任職要求:

      1、本科及以上學歷,數學、統計學或相關專業,2年以上數據分析經驗。

      2、熟悉常用算法:決策樹,隨機森林,協同過濾,SVM,回歸算法等。

      3、熟練使用python語言或R語言。

      4、熟悉Mysql關系數據庫,熟練編寫SQL語句。

      5、有大數據工作經驗優先,有游戲行業工作經驗優先。

    圖像算法工程師崗位的工作職責3

      職責:

      1、根據實際情況建立機器人運動學與動力學的建模與參數辨識。

      2、對模型建立動態仿真。

      3、編寫軟件進行實際調試,修配和優化算法模型。

      4、根據扭矩傳感器、電流反饋等正確快速的.辨別出設備的運動意圖。

      5、結合人體動力學、運動學對機械臂進行軌跡規劃、柔順控制提高人機貼合度。

      任職資格:

      1、精通自動控制原理(如PID算法)、機器人動力學、運動學、現代控制理論、電機驅動、卡爾曼濾波算法。

      2、熟悉C/C++/Matlab,有一定的編程基礎,有嵌入式系統的軟件開發的經驗優先。

      3、掌握機器人的建模方法,理解坐標空間變換原理;熟悉剛體運動學和動力學相關原理;

      4、具備獨立思考能力和良好的溝通能力,具有團隊合作精神。

      5、數學功底扎實。

    圖像算法工程師崗位的工作職責4

      職責:

      1、對通信系統進行算法研究與數學仿真;

      2、對通信目標、干擾、雜波和信道模擬進行算法研究與數學仿真;

      3、為系統實現提供理論依據,并能將理論計算轉換為物理實現;

      4、負責算法驗證測試、算法測試、地面仿真測試等相關工作。

      任職要求:

      1、國內學歷:統招全日制985/211碩士及以上學歷,取得學位證和畢業證。

      2、國外學歷:海外全日制碩士及以上學歷。QS世界大學排名前300高等院校。海外留學時長不少于1、5年。

      3、社招應有相關工作經驗,應屆生有相關項目研發經歷。

      4、專業等級與證書要求:CET—6。

      5、熟悉主流無線通信系統信號處理算法。

      6、了解2G,3G,4G,5G,WLAN等無線通信相關知識。

      7、熟練使用Matlab進行無線通信算法仿真。

      8、對無線通信原理與信號處理算法有深刻理解。

      9、有通信基帶算法的FPGA實現經驗更優。

      10、有MIMO、OFDM、智能天線等目前比較先進的信號處理算法經驗更優。

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