數據研發(fā)工程師崗位職責

    時間:2023-02-08 10:54:04 崗位職責 我要投稿

    數據研發(fā)工程師崗位職責

      在充滿活力,日益開放的今天,各種崗位職責頻頻出現,崗位職責主要強調的是在工作范圍內所應盡的責任。大家知道崗位職責的格式嗎?以下是小編收集整理的數據研發(fā)工程師崗位職責,希望對大家有所幫助。

    數據研發(fā)工程師崗位職責

    數據研發(fā)工程師崗位職責1

      工作職責:

      1、負責品牌廣告業(yè)務平臺及其相關系統(tǒng)的研發(fā)

      2、負責現有系統(tǒng)的問題分析和改進,提高系統(tǒng)性能,保證系統(tǒng)穩(wěn)定性

      3、持續(xù)改進系統(tǒng)架構、核心算法或者核心技術等,保證系統(tǒng)高性能、高可用性和高可擴展性

      4、新技術預研,完成項目的選型和設計,難點公關

      任職要求:

      1、本科及以上學歷,一年以上大數據系統(tǒng)開發(fā)經驗

      2、熟悉python語言,熟練使用linux

      3、對常用的redis、kafka等工具系統(tǒng)有一定的了解

      4、有大數據集、分布式計算工具(hadoop,spark,hive,storm,es)等應用開發(fā)經驗優(yōu)先

      5、有良好的.團隊合作精神,較強的溝通能力

      6、愿意深入了解業(yè)務知識,并能敏銳的發(fā)現業(yè)務痛點

      7、有品牌廣告系統(tǒng)、dmp、輿情、指數平臺方向開發(fā)經驗者優(yōu)先

    數據研發(fā)工程師崗位職責2

      職位描述:

      工作職責:

      1、負責字節(jié)跳動用戶行為的理解和建模,幫助公司各項業(yè)務滿足用戶需求,提升用戶覆蓋;

      2、負責在數據建設層面,對用戶隱私進行脫敏處理,保證后續(xù)數據研發(fā)過程中保護用戶隱私;

      3、探索、挖掘公司各項指標、用戶滿意度、用戶增長上的各項規(guī)律,并利用這些規(guī)律幫助產品提升和擴展,增加用戶滿意度,擴展用戶群體。

      任職要求:

      1、本科及以上學歷,計算機、統(tǒng)計學、數學等相關專業(yè);

      2、強的編程和數據工具運用能力,有hadoop,hive,spark,kafka,elasticsearch或者其他的`大數據工具的使用經驗;

      3、對數據倉庫、數據建模有一定認知;有過數據使用相關經驗。

    數據研發(fā)工程師崗位職責3

      職責描述:

      基于flink開源大數據計算平臺,在集團整體業(yè)務場景下,

      1.研發(fā)實時流計算數據研發(fā)平臺,支持包括核心電商、云計算、大文娛、創(chuàng)新業(yè)務在內的等各個綜合業(yè)務板塊務;

      2.研發(fā)實時olap(elasticsearch,druid)賦能業(yè)務

      3.研發(fā)實時智能化(算法加工程)賦能業(yè)務

      任職要求:

      1.具備扎實的計算機理論基礎,對數據結構及算法有較強的功底

      2.精通java語言編程,具備優(yōu)秀的系統(tǒng)debug/profiling能力和經驗

      3.熟悉常見的面向對象設計模式,具備優(yōu)秀的.系統(tǒng)架構設計能力

      4.熟悉hadoop/hbase/flink/spark streaming等開源大數據技術,在開源社區(qū)活躍者優(yōu)先

      5.熟悉elasticsearch/druid等olap開源技術優(yōu)先

      6.具備實際的大數據業(yè)務開發(fā)經驗以及良好的項目溝通和協調能力

      7.具備實時流計算數據開發(fā)經驗、全棧開發(fā)經驗優(yōu)先

    數據研發(fā)工程師崗位職責4

      工作職責:

      1、廣告各類在線業(yè)務的離線數據加工與在線數據服務開發(fā)與維護

      2、數據服務接口及產品需求研發(fā)迭代,代碼review、bug修復及日常服務運維

      3、針對海量數據處理和查詢需求,設計適應業(yè)務變化的合理的多維數據分析系統(tǒng)架構,滿足多樣性的`需求

      4、海量日志清洗加工,并抽象出可以多業(yè)務復用的數據模型

      任職要求:

      1、熟悉hadoop架構和工作原理,精通mapreduce編程;精通hive,有hql優(yōu)化經驗

      2、有web服務開發(fā)經驗,具備獨立完成模塊開發(fā)能力,具備大規(guī)模分布式服務設計能力和經驗

      3、理解基本的設計模式,能將業(yè)務需求快速理解成技術需求

      4、熟練使用mysql,熟練使用elasticsearch、druid者優(yōu)先;熟悉其原理者優(yōu)先

      5、善于溝通,工作積極主動,責任心強,具備良好的團隊協作能力

      6、具備良好的問題分析與解決能力,有較強學習能力和邏輯思維能力

    數據研發(fā)工程師崗位職責5

      工作職責:

      1.負責業(yè)務相關的數據平臺建設;

      2.包括數據pipeline建設、數據倉庫建設、運營系統(tǒng)建設等;

      3.通過海量數據,分析用戶行為,進行特征挖掘建設。

      任職要求:

      1.工作經驗1-3年,學歷本科及以上;

      2.有扎實的`編程能力,有優(yōu)秀的代碼品位,對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情;

      3.編程語言不限,有python經驗更佳,熟悉常用算法和數據結構;

      4.熟悉常用的開源組件:hadoop/hive/kafka/flink/spark等,并了解其特性和使用場景優(yōu)先;

      5.優(yōu)秀的溝通理解能力,能快速理解業(yè)務,用數據解讀業(yè)務。

    數據研發(fā)工程師崗位職責6

      工作職責:

      1、負責抖音/火山等多個業(yè)務線的策略算法建設與優(yōu)化工作;

      2、通過海量數據,分析與挖掘各種潛在關聯,不斷優(yōu)化策略效果,保障用戶體驗;

      4、負責實時及離線特征抽取、融合,為數據挖掘及策略平臺提供特征服務;

      5、負責大數據能力在產品功能上的落地,推動產品數據化和智能化。

      任職要求:

      1、計算機等相關專業(yè),碩士或以上學歷,3年以上大數據、人工智能相關經驗;

      2、熟悉hive/hadoop/spark/flink/clickhouse/druid等大數據開發(fā)技術;

      3、有良好的業(yè)務和產品sense,執(zhí)行力、推動力強優(yōu)先;

      4、有豐富的.行業(yè)經驗,豐富的專業(yè)知識,獨特的行業(yè)見解,有戰(zhàn)略視野和規(guī)劃能力優(yōu)先;

      5、優(yōu)秀的理解溝通能力,崇尚數據說話,深信數據在驅動業(yè)務、支撐決策上的價值優(yōu)先。

    數據研發(fā)工程師崗位職責7

      工作職責:

      1、打造業(yè)界領先的通用數據平臺,包括實時數據流、數據倉庫、調度系統(tǒng)、查詢引擎,用戶行為分析,abtest實驗系統(tǒng)等,降低數據的使用門檻,實現數據的最大價值

      2、打造業(yè)界領先的存儲、計算等分布式系統(tǒng),為海量數據和大規(guī)模業(yè)務系統(tǒng)提供可靠的基礎設施

      任職要求:

      1、熟悉多項大數據領域的'開源框架,e.g. hadoop,hive,presto,storm,spark,kafka,hbase,redis,rocksdb,elasticsearch,druid,etc.

      2、強悍的編碼和troubleshooting能力

      3、樂于挑戰(zhàn)沒有明顯答案的問題,對新技術有強烈的學習熱情

    數據研發(fā)工程師崗位職責8

      工作職責:

      1、針對字節(jié)跳動全局性數據分析要求,打造行業(yè)領先的數據平臺,對全球用戶數據,打造高效穩(wěn)定的batch和rt數據流;

      2、利用大數據工具,打造計算,傳輸,分析,監(jiān)控平臺;滿足字節(jié)跳動全球用戶產品的'指標計算,多維分析等需求;

      3、構建高效穩(wěn)定的數據服務,支撐字節(jié)跳動全球各重要業(yè)務的用戶增長。

      任職要求:

      1、計算機、數學相關專業(yè)本科及以上學歷,一年以上大數據開發(fā)工作經驗,數據挖掘和bi分析領域優(yōu)先;

      2、熟悉多項大數據領域的開源框架,e.g. hadoop,hive,presto,storm,spark,kafka,hbase,redis,rocksdb,elasticsearch,druid等;

      3、強悍的編碼和學習能力;善于發(fā)現問題,積極探索原因。

    數據研發(fā)工程師崗位職責9

      xxxxxx有限公司大數據研發(fā)高級工程師崗位職責:

      1、基于海量數據進行數據挖掘、數據分析;

      2、根據實際場景進行業(yè)務邏輯開發(fā),優(yōu)化離線/實時大數據計算任務的性能;

      任職要求:

      1.計算機、通信、信息安全或相關專業(yè)本科及以上學歷;

      2.精通java語言開發(fā),熟悉spring,spring mvc,mybatis等流行開源框架;

      3.熟悉常用大數據開源組件,對hadoop/hive/spark/hbase中的一項或多項有深入研究,至少1個以上大型成熟項目的經驗,2年以上的大數據產品開發(fā)經驗;

      4.熟練使用linux和mysql,具有數據庫設計及優(yōu)化能力;

      5.清晰的'邏輯分析和表達能力,熱愛技術,樂于分享,對行業(yè)和技術的發(fā)展有自己的見解;

    數據研發(fā)工程師崗位職責10

      工作職責:

      1、廣告各類在線業(yè)務的離線數據加工與在線數據服務開發(fā)與維護

      2、數據服務接口及產品需求研發(fā)迭代,代碼review、bug修復及日常服務運維

      3、針對海量數據處理和查詢需求,設計適應業(yè)務變化的合理的多維數據分析系統(tǒng)架構,滿足多樣性的'需求

      4、海量日志清洗加工,并抽象出可以多業(yè)務復用的數據模型

      任職要求:

      1、計算機相關專業(yè)本科以上學歷,熟悉hadoop架構和工作原理,精通mapreduce編程;精通hive,有hql優(yōu)化經驗

      2、熟悉java,python等多種編程技術,編程能力強,有web服務開發(fā)經驗,具備獨立完成模塊開發(fā)能力

      3、理解基本的設計模式,能將業(yè)務需求快速理解成技術需求

      4、熟練使用mysql,熟練使用elasticsearch、druid者優(yōu)先;熟悉其原理者優(yōu)先

      5、善于溝通,工作積極主動,責任心強,具備良好的團隊協作能力

      6、具備良好的問題分析與解決能力,有較強學習能力和邏輯思維能力

    數據研發(fā)工程師崗位職責11

      csig16-地圖數據web前端研發(fā)工程師工作職責:

      1.負責騰訊lbs數據web相關產品的技術架構設計與功能實現

      2.致力于為用戶提供最專業(yè)的位置服務與出行服務

      任職要求:

      計算機或相關專業(yè)本科以上學歷,3年以上web前端開發(fā)工作經驗

      熟練掌握(精通更好)html5/es6/css3等web開發(fā)技能,對vue,webpack等技術非常熟悉;

      具有node開發(fā)經驗(經驗豐富的.加分)

      對web性能有較深的見解和相關處理方案;

      對web標準有良好認識,能夠高保真還原設計稿,兼容各種瀏覽器;

      具有良好的編程思想和編碼習慣;

      具有很強的學習能力和技術敏感度,有強烈的責任心和進取心,樂于學習和技術分享,抗壓能力強。

    數據研發(fā)工程師崗位職責12

      職責描述:

      基于flink開源大數據計算平臺,在阿里集團整體業(yè)務場景下,

      1.研發(fā)實時流計算數據研發(fā)平臺,支持包括核心電商、云計算、大文娛、創(chuàng)新業(yè)務在內的等各個綜合業(yè)務板塊務;

      2.研發(fā)實時olap(elasticsearch,druid)賦能業(yè)務

      3.研發(fā)實時智能化(算法加工程)賦能業(yè)務

      任職要求:

      1.具備扎實的計算機理論基礎,對數據結構及算法有較強的功底

      2.精通java語言編程,具備優(yōu)秀的.系統(tǒng)debug/profiling能力和經驗

      3.熟悉常見的面向對象設計模式,具備優(yōu)秀的系統(tǒng)架構設計能力

      4.熟悉hadoop/hbase/flink/spark streaming等開源大數據技術,在開源社區(qū)活躍者優(yōu)先

      5.熟悉elasticsearch/druid等olap開源技術優(yōu)先

      6.具備實際的大數據業(yè)務開發(fā)經驗以及良好的項目溝通和協調能力

      7.具備實時流計算數據開發(fā)經驗、全棧開發(fā)經驗優(yōu)先

    數據研發(fā)工程師崗位職責13

      工作職責:

      1、設計構建智能語音對話數據體系,打造一體化多媒體數據存儲、索引、處理能力

      2、打造pb級數據處理引擎,應對日均tb級數據增長

      3、你有機會為字節(jié)跳動全系產品(頭條、抖音、火山、西瓜等)提供 ai數據處理及索引技術,用數據技術影響數億國內國際用戶

      任職要求:

      1、擁有計算機及相關專業(yè)本科以上學歷,兩年以上c++/java/go/python項目開發(fā)經驗

      2、精通數據結構和算法設計,熟悉系統(tǒng)性能調優(yōu)的方式,熟悉linux開發(fā)環(huán)境

      3、玩轉spark/storm/hive等大數據工具,熟知mysql/redis/mongodb等常用數據庫,不再滿足于常規(guī)文本處理,渴望挑戰(zhàn)大規(guī)模多媒體數據處理任務

      4、在acm/noi/ioi/topcoder中打遍天下無敵手,在算法領域追求極致,渴望挑戰(zhàn)更深更廣更帶感的技術算法問題

    數據研發(fā)工程師崗位職責14

      工作職責:

      1、廣告各類在線業(yè)務的離線數據加工與在線數據服務開發(fā)與維護;

      2、數據服務接口及產品需求研發(fā)迭代,代碼review、bug修復及日常服務運維;

      3、針對海量數據處理和查詢需求,設計適應業(yè)務變化的合理的多維數據分析系統(tǒng)架構,滿足多樣性的需求;

      4、海量日志清洗加工,并抽象出可以多業(yè)務復用的數據模型。

      任職要求:

      1、計算機相關專業(yè)本科及以上學歷,熟悉hadoop架構和工作原理,精通mapreduce編程;精通hive,有hql優(yōu)化經驗;

      2、熟悉java,python等多種編程技術,編程能力強,有web服務開發(fā)經驗,具備獨立完成模塊開發(fā)能力;

      3、理解基本的設計模式,能將業(yè)務需求快速理解成技術需求;

      4、熟練使用mysql,熟練使用elasticsearch、druid者優(yōu)先;熟悉其原理者優(yōu)先;

      5、善于溝通,工作積極主動,責任心強,具備良好的'團隊協作能力;

      6、具備良好的問題分析與解決能力,有較強學習能力和邏輯思維能力。

    數據研發(fā)工程師崗位職責15

      崗位職責:

      1.參與建設投融資數據體系,持續(xù)集成相關工具產品,以及搭建大數據業(yè)務統(tǒng)一計算層等相關工作;

      2.參與公司數據倉庫的架構設計和研發(fā),挖掘數據價值,實現高質量數據的'互通與共享;

      3.助力數據化運營業(yè)務,構建豐富多樣的bi應用;

      4.對數據采集、數據融合、數據質量、數據應用鏈路有深入理解,并能協助業(yè)務數據集市建設,搭建業(yè)務領域模型。

      任職要求:

      1.數學、計算機、統(tǒng)計學等相關專業(yè)本科以上學歷,5年以上相關工作經歷;

      2.從事數據倉庫領域至少5年以上,熟悉數據倉庫模型設計與etl開發(fā)經驗;

      3.有從事分布式數據存儲與計算平臺應用開發(fā)經驗,熟悉hadoop生態(tài)相關技術并有相關實踐經驗著優(yōu)先,重點考察hdfs、mapreduce、hive、hbase;

      4.有實時etl研發(fā)經驗,對分布式實時大數據處理系統(tǒng)有深入理解,包括但不限于spark streaming、flink、storm...;

      5.熟悉數據倉庫領域知識和技能者優(yōu)先,對數據質量管理有獨到的見解;

      6.業(yè)務sense,能夠通過梳理設計業(yè)務模型發(fā)現業(yè)務問題,并驅動業(yè)務目標實現;

      7.有neo4j,word2vec經驗優(yōu)先。

    數據研發(fā)工程師崗位職責16

      崗位職責:

      1、研究空間大數據前沿技術,參與空間大數據分析平臺的設計和開發(fā);

      2、與算法工程師對接,參與空間大數據分析算法的代碼實現;

      3、其它相關的`gis開發(fā)工作;

      任職資格:

      1、計算機、地理信息等相關專業(yè)背景,本科及以上學歷;

      2、對空間數據結構有深刻理解,熟悉空間數據庫引擎;

      3、扎實的編程基礎,能夠熟練運用java/scala語言;

      4、熟悉大數據管理系統(tǒng)和分布式計算框架,如:hbase、cassandra、mongodb、spark/flink等;

      5、熟悉gis領域主流的分布式數據存儲方案,有geomesa、geowave、geotrellis、geoserver、geotools、arcgis soe使用經驗者優(yōu)先;

      6、具備較強的學習創(chuàng)新能力,能夠通過快速學習解決實際問題;

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